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O型圈影像检测设备-
机器视觉检测系统简述及系统构成
光源
光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等，同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。在机器视觉应用系统中一般使用透射光和反射光。(1)依照检测功用可分为：定位、缺点检测、计数/遗失检测、尺度丈量。 对于反射光情况应充分考虑光源和光学镜头的相对位置、物体表面的纹理，物体的几何形状、背景等要素。
光源的分类及其特性
光源可分为自然光源和人造光源两类。自然光源使用不方便且其发光特性不容易控制，一般不适合用作图像采集系统的照明光源。 机器视觉一般使用人造光源， 常用的有：卤素灯作为定向光源)、荧光灯(作为低成本的漫射光源 )、led灯、氛灯和电致发光管。
什么是机器视觉检测?就是利用机器视觉技术，对产品进行检测，比如利用机器视觉代---眼检测产品外观尺寸缺陷瑕疵等，这个应用到了机器视觉检测。
什么是机器视觉定位呢?机器视觉定位是一项综合技术，该项技术包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术，光学成像技术、传感器技术、模拟与数字技术、计算机软硬件技术、人机接---术等。多项技术之间做到相互协调应用，才能构成一个成功的工业机器视觉系统。机器视觉检测系统简述及系统构成光源光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等，同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。
密封圈对于品质要求-严格，一般是出现外观划痕等问题。在大批量生产的时候，外观检测依靠人工是完全应付不过来的，所以只能采用密封圈外观尺寸检测设备来进行品质检测。
密封圈外观尺寸检测设备依托的是机器视觉检测，机器视觉就是用机器代---眼来做测量和判断。视觉检测技术之表面缺陷检测产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、终进行实际检测、控制和应用。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分 cmos 和ccd 两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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