智能车牌识别系统择优「多图」
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车牌识别收费系统工作原理:
1.车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
2.图像采集:通过高清---抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3.预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动---以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4.车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
5.字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
6.字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
7.结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
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智能停车场系统的建设涉及到以下方面:
1.投资商。投资商关注的是收益,只有稳定、---、、管理成本低、能封堵收费漏洞的智能停车场系统才能给让业主满意,才能让---的投资有---。
2.停车场管理者。作为管理者,对智能停车场系统的要求在于便捷、智能化程度高、故障率低、减少工作强度。
3.停车场用户。业主作为小区停车场的主要用户,他们关心的是收费是否合理透明、进出是否快捷、车辆是否有保障等问题。所以这里,智能停车场系统的管理效率、收费模式是关键。
车牌识别系统有两种触发方式,一种是外设触发,另一种是视频触发。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号,车牌识别系统接受到车辆触发信号后,采集车辆图像,自动识别车牌,以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高,性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备监测车辆是否进入视野、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机如计算机等,其软件---包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
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