人脸识别系统厂家团队在线服务

人脸识别门禁系统有什么特点？

人脸识别门禁系统产品特性：

1、动态双摄防伪，解决各类照片在各种载体上的欺-；

2、夜间红外、rgb 双补光；

3、采用基于视频流的动态人脸检测、---识别算法；

4、识别准确率为 99.7%；

5、识别速度快，人脸---与检测耗时 20ms 左右；

6、屏幕尺寸7 英寸，全视角，170°ips 液晶屏；

7、分别率200w像素，自动白平衡。

应用场景：适用于办公区域、通道闸机、写字楼、学校、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。

当前指纹门禁系统产品市场上，能够具备-指纹识别能力的还要提到3d指纹门禁系统。3d指纹识别技术作为支撑，让3d指纹门禁系统拥有普通指纹门禁-的安全指数。3d指纹识别技术是近两年受到广泛-的指纹识别技术，是传统光学指纹识别技术的-替代者。3d系列的指纹识别系统以高识别率和零认假率而-，在-识别用户指纹的基础上，对人造指纹能够做到---杜绝。应用到指纹门禁系统当中，表现出更快的反应速度和-的安全保护。1、安全性，门禁及---是用来保护人员和财产安全的，因此系统自身必须安全。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到-的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投漂的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。2图像传送，从---头获取的图像信息经过网络传送到交换机，再到人脸识别服务器。

门禁系统选购建议：

1：-权限存储量要大，脱机记录的存储量也要足够大，存储芯片需采用非易失性存储芯片，建议-权限需要达到2万张，脱机存储记录达到10万条好，这样可以适合绝大多数客户对存储容量的要求，方便进行考勤统计。一定要采用flash等非易失性存储芯片，掉电或者受到冲击信息也不会丢失。如果采用ram电池的模式，如果电池没电或者松动，或者受到电流冲击信息就有可能丢失。门禁系统就有可能会失灵。主要以人脸识别控制设备为主，在人脸的基础上还搭配ic卡、指纹等多种方式做组合验证，在安全性上得到进一步的加强与-。

2：应用程序简单实用，操作方便，如果应用程序复杂难于简单操作，那无疑增加工程商对客户的培训成本和时间成本，客户不容易掌握软件的操作会迁怒于工程商的服务态度对收款和续单都会带来不好的影响。客户对软件不懂也容易引起误操作，造成实用的不方便，影响客户的体验。指纹门禁系统原理：首先门禁系统需要留存用户的指纹，建立多个用户指纹数据组成的指纹库，并且建立指纹模型并存档，作为原始对比数据，可以通过录入用户指纹信息完成。

3：通讯电路的设计应该具备自检测功能，适用大系统联网的需求，门禁控制器的联网通常采用485工业总线结构联网，通常许多厂家从节约成本考虑，选用max485487或者1487芯片，这些芯片负载能力弱，通常大负载能力是32台设备，而且如果总线中如果有一个通讯芯片损坏会影响整个通讯线路的通讯，并且无法查找到究竟是哪台控制器的芯片损坏。我们建议采用类似max3080的次通讯芯片及集成电路。该电路具备自检功能，如果芯片被损坏，系统会自动断开对他的连接，使得其他总线上的控制设备正常通讯。人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。