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停车场车牌识别常用指南“本信息长期有效”

发布者:杭州博志科技有限公司  时间:2020-7-11 
杭州博志科技有限公司是从事智能楼宇、数字化监控系统、计算机系统集成、一卡通系统、智能家居系统的---企业。

车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势

    以---代替传统停车卡进出,可以解决传统系统中的问题:

    1、---1解决传统系统中一卡多车的情况;

    2、---1解决传统系统中卡未携带的情况;

    3、---1解决传统系统中卡丢失所引起的换卡补卡工作;

    4、---1解决传统系统中卡损坏所引起的换卡补卡工作;

    5、---1解决传统系统中远距离卡的穿透性以及更换电池。

    6、---1解决传统系统中---取走临时卡的情况。

    7、---1解决传统系统中发卡机的卡容量有限。

    8、---1解决传统系统中操作员乱收费问题。





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移动互联网结合车牌识别系统是将停车场内原本分散的智能化应用技术结合在一起,并通过搭建手机应用平台,来---融合线上互联网与线下本地从而让两者可以优势互补,为解决停车场出入口拥堵、停车场停车难、排队缴费效率低,速度慢、返场找车难等城市停车难题提供了新思路和新途径。同时,因为移动互联网以及智能手机技术的快速发展和普及,在智慧车牌识别系统中结合微信支付停车费、支付宝支付,扫码支付缴费、手机找车、查询等诸多功能,已经不存在技术难度,而接入手机应用平台的智慧车牌识别系统,在实用性和便捷性---进一步得到提升。停车场停-式也将进入一个新的时代!




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一个车牌识别系统是否实用,1重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆1牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

之后便可以统计出以下识别率:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。





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车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久,技术相对成熟,-的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说,如何延伸对目标车辆的识别范围,实现更精1确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?首先是车牌识别系统的识别率,一个车牌识别系统是否实用,1重要的指标是识别率。其次,车牌识别系统的识别速度也很关键。后是车牌识别系统的后台管理。





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