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人脸识别的前身是什么？

人脸识别的前身是以“物”为介质的识别：如密码、钥匙、ic卡等，从本质上来说，这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。人脸识别的应用杭州云栖---前身为阿里云------，是中国很早的------展示平台。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞显而易见：“物”的丢失会导致---的人无法被，以及各种信物容易被伪1造、破译。而密码容易被遗忘，也有被人窃1取的可能，也不能---的满足人们对安全的需要。

人脸识别-局部二值模式local binary patterns，lbp

局部二值模式local binary patterns lbp是计算机视觉领域里用于分类的视觉算子。而在当前---的背景下，戴口罩难以解1锁手机成为人们外出时常遇到的一个困扰。lbp，一种用来描述图像纹理特征的算子，该算子由芬兰奥卢大学的t.ojala等人在1996年提出《a comparative study of texturemeasures with classificatio1n based o1n featured distributio1ns》。2002年，t.ojala等人在pami上又发表了一篇关于lbp的文章《multiresolutio1n gray-scale androtatio1n invariant texture classificatio1n with local binary patterns》。这一文章非常清楚的阐述了多分辨率、灰度尺度不变和旋转不变、等价模式的改进的lbp特征。lbp的---思想就是：以中心像素的灰度值作为阈值，与他的领域相比较得到相对应的二进制码来表示局部纹理。

人脸识别的安全性技术在未来可能还会有所突破

“人脸识别解1锁本身有一定的安全风险。校园人脸识别的细节介绍在通过走廊的人脸识别门禁终端时，可以清晰看到各位学生到宿舍的情况，在宿舍管理大屏上也可以显示出学生到宿舍的情况。我们举个例子：密码的安全性定义为---；指纹的话是99分；传统不戴口罩下的人脸识别安全性是96分，那戴口罩之后的安全性就会降到95分。增加方便性和应用性的同时，并没有解决原来人脸识别固有的安全问题。”这项针对佩戴口罩人员的全新人脸识别技术定位成功率达到99%，定位速度为7毫秒。未来的人脸识别技术还会有哪些突破，值得期待。

这部分工作可能很多很杂，例如减少图像中的噪声干扰、提高清晰度、还有包括图像滤波、变换、转码、模数转化等。基于人脸比对可衍生出人脸验证(faceverification)、人脸识别(facerecognition)、人脸检索(faceretrieval)、人脸聚类facecluster等算法。特征提取，就是在预处理后的图像中，提取对识别有明显作用的特征，并在这个过程中降低模式特征的维数，令其便于处理。这是一个复杂的过程，后面我们讲到具体方法时候会有体现；分类，就是对提取到的特征值按照一定的准则进行分类，便于决策。

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