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机器视觉检查好不好的行业须知「多图」
发布者：苏州格拉尼视觉科技有限公司 时间：2020-7-15
注：勿将工作距离与物体到像的距离混淆。工作距离是从工业镜头前部到被观察物体之间的距离。在相当长的一段时期内，测量基本上是静态的，即测量对象在测量过程中不变化或不明显变化。而物体到像的距离是 ccd 传感器到物体之间的距离。计算要求的工业镜头焦距时，必须使用工作距离高速相机按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等相机(2张)。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机：按成像色彩划分，可分为彩色相机和黑白相机；按分辨率划分，像素数在38万以下的为普通型，像素数在38万以上的高分辨率型；按光敏面尺寸大小划分，可分为1/4、1/3、1/2、1英寸相机；按扫描方式划分，可分为行扫描相机线阵相机和面扫描相机面阵相机两种方式；面扫描相机又可分为隔行扫描相机和逐行扫描相机；按同步方式划分，可分为普通相机内同步和具有外同步功能的相机等。
鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度。但是近代真正-的“机器”，却是在西方工业-后才逐步被发明出来。当光源放置在-头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是-头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。
⒈ 基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统eq140-ⅱ汽车仪表板总成是中国某汽车公司生产的仪表产品，仪表板上安装有速度里程表、水温表、表、电流表、信号报等，其生产批量大，出厂前需要进行一次终检。机器视觉的阿喀琉斯之踵：据麻省理工《技术-》---，来自谷歌和-研究所的研究人员发现了机器视觉算法的一个弱点：机器视觉会被一些经过修改的图像干扰，而人类可以很容易地发现这些图像的修改之处。检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差；检测24个信号报和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，-性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、、快速检测，克服了人工检测所造成的各种误差，大大提高了检测效率。
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