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     假如你次遇到这个课题，并试图解决的时候，你会用搜索引擎，去互联网寻找---：会发现，很多成熟的产品分布灌溉控制器，水肥控制机，墒情和气象传感器，物联网技术，云计算和很有-的学术研究课题和专著灌溉智能决策技术，肥料模型解析，作物模型研究，让你感觉这个行当似乎已经没有什么问题了。假如你是技术-，你会发现这里面的涵盖的技术范围非常宽泛，但是大部分都是工业里面被广泛成熟应用的技术类型：分布式控制计算机，智能化传感器，电磁执行机构，无线局域网技术，物联网等等。雨鸟150pga电磁阀批发服务热线。

     我国是一个水资源匮乏的，人均水资源占有量约为 2100 立方米，仅为平均水平的四分之一。同时我国耕地接近4成分布在西北、华北、东北等北方地区，都是干旱少雨水资源相对缺乏之地。根据2018年公布的《中国水资源公报》数据，我国农田灌溉水有效利用系数仅为 0.554，远低于节水水平0.80 的平均水平。全国来看，仍有近一半的耕地面积没有灌溉设施，属于“靠天吃饭”，接近一半的有效灌溉面积仍在使用落后的灌溉方式。雨鸟150pga电磁阀批发服务热线。

    所以说，土壤湿度指标触发自动灌溉的决策方法，适应于小型土壤种植例如花盆，或者土壤一致性非常-，外部气象非常稳定的科研温室等，是有一定价值的。但是对大型农田，草坪花卉等是不适合的。传统的灌溉决策理论，已经完全不适应灌溉的新要求。田间有所谓“蹲苗”或者“落干”等管理手段。不同作物周期和种类，土壤形式等会影响产生-的-，缺水的量的多少是影响-程度，因此充分研究edi下不同作物的生产函数，会让我们的作物灌溉量的需求安排科学。很显然，非充分灌溉理论，意味着灌溉的全部意义，实现真正意义的节水。充分灌溉本质上是不节水的，只是做到了-不缺水。雨鸟150pga电磁阀批发服务热线。

    在灌溉决策方面，考虑到叶面积指数对判断实际作物系数的意义非常重大，所以在一些重要的应用场景，需要我们用更的检测方法来进行处理，例如更的分析仪获得数据，然后后台给做一个决策判断，通过我们的物联网系统发送到灌溉控制器上。单纯的灌溉智能控制器是无法完成的，我们就需要通过物联网连接的气象台数据，或者多地区的田间气候检测，来综合判断，预测灌溉量，传递给灌溉控制器，来改变或者-智能灌溉决策结果。雨鸟150pga电磁阀批发服务热线。