间隙测量系统-- 善测科技

善测天津科技有限公司位于天津市西青学府工业区，于 2015年 7 月份成立，---资本 500 万，是一家集研发生产一体的---公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。

基于pll载频---的电容式叶尖间隙测量技术

针对电容调频式叶尖间隙测量中存在的杂散电容问题和叶尖间隙信号的在线检测需求,设计了基于锁相环(pll)载频---的测量方案.方案中pll无差载频---环路能够有效地抑制杂散电容造成的缓慢载频漂移;选择1,mhz的中频频率将信号带宽提高到200,khz,并设计了峰值采集控制时序以提高系统测量效率;理论推导出并用实验数据验证了信号的非线性模型.模拟实验结果表明,测量系统灵敏度高,具备了高速在线检测能力.

基于叶尖定时的旋转叶片振动检测及参数辨识技术

大型旋转机械主要包括航空发动机、烟气轮机、汽轮机、鼓风机等,是航空、舰船、电力、石化、冶金等工业系统广为应用的关键设备。本文以航空发动机涡轮叶尖间隙泄漏控制技术和冷却技术为研究背景,深入研究间隙泄漏产生机制、叶尖几何参数和流动参数对间隙流动换热的影响规律。叶片作为大型旋转机械的---部件,是设备安全运行和提高其效率的重要保障。叶片振动是导致叶片工作失效的主要原因之一。由于叶尖定时测振属于---的欠采样方法,振动参数辨识相对困难。本文在课题组多年研究基础上,主要致力于叶尖定时振动参数辨识算法的研究。建立了叶尖定时测振模型,通过理论和仿zhen分析振动信号特点,提出了新的叶片振动参数辨识方法,并通过大量现场实验数据验证,取得满意的结果。主要内容如下:

1、对旋转叶片进行受力分析,建立了整个叶尖定时测振系统模型,包括叶片组模型、激振力模型以及叶尖定时传感模型等,是叶尖定时算法理论研究和仿zhen分析的基础。通过仿zhen对比了恒速和变速下的同步振动和异步振动信号特点。

 2、讨论了不同条件下叶尖定时振动信号分析处理的难点。对典型的叶尖定时算法进行了理论推导,包括速矢端迹法、双参数法、自回归方法等,分析对比了各算法优缺点,为探索欠采样下的新算法-。

 3、提出了基于任意角分布的多传感器叶片振动参数辨识新方法。建立传感器采样点分布范围dr这一函数对传感器布局优劣进行评价。主要针对变速下同步振动、恒速下同步振动以及恒速下异步振动三种情况分别提出了三种不同的振动参数辨识方法,并获得发明两项。对各方法进行了详细的理论推导及仿zhen分析,其中运用了二乘、曲线拟合、全相位fft以及振动倍频遍历等算法,能够准确辨识出不同条件下叶片振动幅值、频率、倍频等参数。解决了因欠采样引起的振动参数辨识不全、不确定性问题。

 4、讨论了传感器布局对不同叶尖定时振动参数辨识算法的影响。建立传感器采样点分布范围dr这一函数对传感器布局优劣进行评价;利用明显度(δs%)对振动倍频遍历结果进行判定。结合实际条件,拟出了基于任意角分布的多传感器布局择优选取方法。

 5、在多种旋转机械设备上完成了叶片振动检测实验,通过大量实验数据,对各种叶尖定时振动参数辨识算法进行了实验验证。实验分析结果表明了算法的可行性和有效性。

叶轮机械叶片振动标准确定

根据所监测设备的重要性、转速高低对g设定故障---值t，同时对振动幅度f设定振动---值w，w是根据有关相应的叶轮机械叶片振动标准确定，以此为基准计算机进行趋势分析和报警；其中：xij——叶轮机械旋转第i圈时第j片叶片的信号脉冲与细分鉴相信号脉冲出现的时间差值，i——叶片转动的圈数编号，i＝1，2，……n，n——测试时叶轮转动的实际圈数，j——叶片号数，j＝1，2，……m，m——实际的叶片数目，s——叶片顶端的允许变形量，k——叶片安全系数，查标准确定。使用matlab工具验证了误差模型的正确性,-影响系统测量精度的主要误差因素,较系统地探索了该方法的测量精度潜力。