可见光人脸识别系统厂商-
二维图像处理技术日趋成熟,在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果,但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。是非接触性,相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触,而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。人脸识别技术能提供更为安全-易用的身份鉴别手段,从而提升整个网络信息系统的安全性能,有效地遏止各类网络---活动。
人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了“技术引进——市场导入——技术完善——技术应用——各行业领域使用”等五个阶段。面对人脸识别技术的迅速推广,人们所表现出的平静与愉悦,大体上是因为,很多人将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证,不觉得有什么风险。具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
现今的算法也已经能够-识别率、识别速度、误识率和拒识率等各项指标的优---,-短距离人脸检测抓取。非接触——辨脸通使用---头作为识别信息获取装置,以非接触方式,自动完成识别过程,因而无需-接触所带来的安全问题。在人脸识别研究的早期阶段,识别技术主要依赖于人的先验知识,也就是二维人脸识别方法。
人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹,
人脸识别的应用场景经历了-的增长,但是,在如何保护相关数据的问题上,却没有做任何的强制性规定,而完全取决于收集方的意思。可见光人脸识别是指在可见光的光线条件下进行中远距离的人脸检测和抓取,并将抓拍下来的照片建立其相关人脸的数学模型,
与其它生物识别技术相比,人脸识别属于一种自动识别技术,一秒时间内可以识别好几次。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,去年以来,由于底层技术实现质的突破,人脸识别的准确率大为提高,其应用场景出现-的增长。安全性——比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。独具的活性判别能力,-了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像乃至人头欺-识别系统,无法仿。
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