激光散班血流成像仪在线咨询“本信息长期有效”

当获取一段时间内的的超声血流图像后，所述血流成像方法还包括以下步骤:超声血流图像预处理。

进一步的，当获取一段时间内的的超声血流图像时，获取该时间段内的血流速度极值点。

进一步的，获取超声血流图像的数据信息时，所述数据信息包括血流的血流中心线、血流流速、血流半径、血流长度。

进一步的，当根据所述超声血流图像的数据信息选取目标血流并设置取样框的角度与位置时

于所述超声血流图像中的多条血流中选取目标血流，获取目标血流的目标点、目标点的血流运动方向及目标点的血流半径；

设置取样框；

获取取样框中心、取样门中心、取样门内血流角度、取样门宽度。

进一步的，当于所述超声血流图像中的多条血流中选取目标血流时，选取血流重要性k的血流为目标血流

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(1)对运行在cpu上的激光散斑血流成像数据处理算法进行优化,提出了快速的数据处理算法,该算法不仅在速度上提高约14%,而且在内存需求上,也远远小于已有的优化算法。此外,采用多核计算技术,进一步地提升激光散斑血流成像数据处理算法的性能。 (2)采用具备通用计算能力的gpu (graphics processing unit)加速激光散斑血流成像数据的分析处理。提出了一种优化的基于gpu的激光散斑血流成像数据处理算法。

激光散斑血流成像仪采用全新的lsci laser speckle contrast imaging，激光散斑衬比分析成像技术设计，以其特有的非接触、高分辨、全场快速的成像技术优势，为---及生命科学基础研究提供了一种全新的血流成像手段。仪器无需任何造影剂，时间分辨率可达毫秒量级，空间分辨率可达微米量级，实现了实时观察血管的血流分布状态及血流数值相对变化的功能需求。校正静态组织结构干扰与多次散射效应的算法，提高不同管径血管中血流测量的准确性的像素级彩像与血流图像配准gpu图像重建算法实现高速血流检测与可配置的实时数据滤波图片格式/格式多种数据保存方式roi选择及roi位置与大小自由拖放roi的流速均值或血管管径值的在线分析/离线载入分析