潍坊车位识别系统免费咨询

具有大量车流进出的场所都会采用出入口车牌识别车辆管理系统，设备使用过程中难免会出现系统识别异常，成功率下降等问题，那么影响识别成功率都有哪些因素呢？

影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些？

一、车牌识别---机摆放不正确

车牌识别---机安装在合适的范围内，因为---机有识别范围的，超过距离会无法识别到车牌识别。

二、车速过快

车辆速度过快，会影响车牌识别---机车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。

三、车牌外观部分缺失

车牌掉漆、磨损---、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。

地感线圈的铺设受环境的影响，所以在埋设时不但要考虑面积的大小或周长和匝数，还要考虑线圈的材质，导线的机械强度和高低温抗老化问题，在某些环境-的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题，所以，一般针对停车场的地感线圈建议采用1.0mm以上的铁氟龙高温多股软导线。

地感线圈的铺设位置对于车牌识别抓拍也有很大的影响，距离车牌识别控制机的位置和道闸的位置十分重要，距离太近，容易造成道闸抬杆慢，车辆撞到道闸杆，而距离太远则会影响其识别效果，所以针对地感线圈的铺设一定要找-

车牌识别技术结合了电子收费系统来识别车辆。 当过往车辆通过出口时，不需要停车，即实现车辆自动识别和收费。为了提高出入口车辆的效率，车牌识别针对不需要收取停车费用的车辆如月卡车，免费内部车辆，建立了无人值守高速通道，提供免卡和-车的停车体验。

其中的车辆检测，可以采用埋地感检测，红外检测，雷达检测，视频检测等方法。 视频检测的使用可以避免损坏路面，无需额外的外部检测设备，无需更正触发位置，节省成本。

车牌识别停车场系统需要高处理速度并且采用优异的算法来实现图像采集和处理而不会实质性丢帧。 如果处理速度慢，则会导致帧丢失，使得系统不可能检测到具有较高速度的车辆，并且也很难-识别处理在有利于识别的位置处开始，从而影响到系统识别率。