出入口车牌识别-品质有- 江苏金奇研发

反馈控制的全天候高清晰成像

   整个成像系统是一个由智能高清---机、智能补光灯和成像控制软件组成的精密系统，它们之间的有序配合和反馈控制使得白天和晚上抓拍的车辆图像清晰度高，---车身、车牌和车辆前排司乘人员---特征都清晰可辨。

   系统综合了车辆前挡风玻璃对光线的反射特性、贴膜情况、环境光线照射情况，采用了特殊的镜头、专门的成像控制策略和补光方式，同时安排了合理的设备布设方式，使得系统全天候对各类车型都能有效解决前挡风玻璃反光和强光直射等问题，---车身、车牌和车辆前排司乘人员---特征都清晰可辨。

技术指标

识别率：系统在车辆按道规范行驶且不含五小车辆 低速载货汽车、三轮汽车、三轮摩托车、两轮摩托车和轻便摩托车、号牌无污损下，白天整牌识别率***99%，整牌识别率(含汉字)***98%。

识别车牌颜色：可识别出白、蓝、黑、黄、绿等多种车牌颜色。

识别车牌种类：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、农用车牌等各种规格汽车号牌。

车牌识别宽度：车牌像素宽度在60-400 之间均可识别。

支持倾斜角度：车牌识别算法内置车牌倾度识别

在运用识别效果上，流识别模式的优势时可以通过自动---识别单元自动化的从---到的动态图像进行识别车辆车牌信息，并记录车辆的外观、颜色等信息。但是，这种识别模式对于无牌车通过时是无---常识别的，这也导致了容易出现漏车的现象发生。同时，流识别模式车牌识别系统也容易受到车速的影响，也容易因为车辆较多而出现误触发识别，导致车牌识别率---降低。而地感线圈识别模式的车牌识别系统的优势在于其触发识别更快、识别率高，不易出现漏车现象，而且性能实用上也比较稳定，对于无牌车辆也能识别出车辆的信息，甚至可以自动为该车辆配上虚拟车牌，更方便对无牌车泊车的管理，但是这种模式只有静态图像信息，在后期管理上不利于分类管理与查询。此外，地感线圈识别模式的车牌识别系统也不适用于一些不适合切割路面的现场中。至于流+地感识别模式的车牌识别系统，在识别效果上肯定是较佳的，但是其对适用场合环境的要求也是较高的。

车牌自动识别停车场系统选购注意事项：

系统实测识别率:

几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作---的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为系统现场是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测---、甚至几个小时，是无法了解的。