从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对-数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着智慧城市建设工作的不断推进,作为智慧城市基本组成单位的智慧社区也是重要建设投资方向,预计未来几年智慧社区建设将拉动服务行业和战略新兴产业数千亿元投资,也促使了智慧社区的必然发展趋势。 [2] 随着云时代的来临,大数据big data也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据big data通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在上传到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像mapreduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括-并行处理mpp数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
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