淮南-识别-的选择 安徽安快人脸识别

作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的-。

车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字-设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用-的图像处理、模式识别和-技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成-码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，然后给出车牌的真实号码。

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。

车辆检测-模块

车辆检测-模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行-，并在车辆位置刚好的时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了-模块，系统能够-地克服各种外界的干扰，使得到合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备-的处理速度并采用算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以-在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

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