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梅州农田智能灌溉控制器择优「在线咨询」

发布者:广州市自然物联科技有限公司  时间:2020-11-10 






自然物联科技——农田智能灌溉控制器

智能农业灌溉系统不需要人来控制,系统能够自动检测何时需要灌溉,何时需要灌溉,灌溉多久;系统可以自动启动灌溉,或者自动关闭灌溉;系统可以实现土壤过干增加喷灌量,过湿减少喷灌量。

智能农业灌溉系统涉及传感器技术、自动控制技术、计算机技术、无线通信技术等多种-,这些新技术的应用为我国农业由传统的劳动密集型向技术密集型转变奠定了---的基础。

智能农业灌溉系统——它能根据植物和土壤的种类、光照强度对用水进行优化,还能监测雨后土壤的湿度。事实证明,与传统灌溉系统相比,智慧农业灌溉系统的成本几乎为16%-30%。目前中国农业用水约占总用水量的80%,由于农业灌溉效率普遍较低,水的利用率只有45%,而水资源利用率---70%~80%,因此,解决农业灌溉用水问题,对---水资源短缺具有重要意义。在这一背景下,出现了智慧农业灌溉系统。

广州市自然物联科技有限公司——农田智能灌溉控制器

智能化灌l水系统

对---作物生长需求非常重要,土壤水分不足都需要灌溉来补充,但灌溉水却不够。或过度灌溉对作物生长不利,极有可能导致作物减产,甚至造成灾难性损失,因此要---灌溉效果果实必须进行精l确的灌溉处理。与此同时,传统灌溉方式下漫灌等水资源浪费现象十分---,与缺水矛盾加剧

因此,在开展农业节水灌溉时,既要---节水精度,又要---作物的用水需要,采用智能灌溉系统进行数据采集通过集中、分析、智能控制,实现水资源的合理配置,使水资源的价值得到的利用。

安装智能灌溉系统后,用户可通过手机和电脑了解土壤肥力状况,及时掌握作物需要的量,足量灌溉在非农产业实现智能化灌溉,改变了传统经验型灌溉模式落后的现状,不仅提高了灌溉效率,而且---提高了灌溉效率。



智能浇灌系统的好处;

研究发现,在传统智能浇灌系统的应用中存在着许多问题,如无法远程控制、智能浇灌多为单一工作模式、用户无法远程观察土壤数据、控制系统的工作状态等,使系统不够方便、智能。因此,托普云农研发利用物联网技术,研制出一套智能化、自动化的智能灌溉系统。

智能化灌溉系统对灌溉的控制是由传感器来决定的,通过土壤湿度传感器可以实时监测到土壤中的水肥数据,当土壤中的水分低于标准值时,系统会自动打开灌溉系统供作物灌溉,当土壤中的水分达到标准值时,系统会自动关闭灌溉系统,通过实时数据的监控,使灌溉方式合理,并且智能化灌溉系统不仅可以有效地利用有限的水资源,---地下水超采、地壳下陷等---问题,同样重要的是,通过与施肥技术的有机结合,能够---作物的生长条件,提高作物的产量和品质,从而提高作物的产量和经济效益。

体系组成:

水肥料一体化技术是指利用水溶肥与微喷系统相结合的方式向作物根部输送肥水。智能灌溉系统的系统构成包括:作物生长环境监测系统、远程设备控制系统、监控系统、通讯系统、服务器及用户管理系统6个子系统。

农作物生长发育环境监测系统:农作物生长发育环境监测主要是土壤墒情监测系统。该系统是一个土壤墒情监测系统,它根据---区的面积、地形和种植作物的种类,配置不同数量的土壤水分传感器,收集---区内土壤含水率,对收集的数据进行分析处理,并通过嵌入式智能---发送到服务器上。---园使用者根据种植作物的实际需要,根据所采集的土壤墒情参数,实现智能灌溉。在满足网络通信距离的前提下,通过无线网络传输数据,用户可以根据需要调整采集点的位置。


为什么农用土壤传感器在农业种植中越来越重要?

监测土壤温度

合适的土壤温度有利于植物生长,过低或过高的温度对植物生长都不利。种子发芽前,必须在适宜的土壤温度范围内,土壤温度越高,作物的生长和发育越快,不同植物的生长对温度的要求也不同。

监测土壤温度,将其控制在作物生长适宜温度范围内,可---作物增产增收。

土地多参数记录器特点:

采用国际上大厂设计的数字化芯片检测电路,使设备具有---的重复性和灵敏度。

外型采用2.8寸 lcd显示屏,并配有防尘按键设计,可实时显示当前检测的各种土壤元素的数值,以及当前时间(可手动调节)、总报警声状态、设备状态、剩余电量等信息。

通过db9接口将各土壤传感器与设备连接,便可手动搜索各种不同种类的土壤传感器,类似u盘和计算机可自动感应连接。

录像机集报警、储存、记录、分析于一体,多种记录方式可选,可储存100 w的数据,通过 usb数据线与计算机相连,实现数据导入、查看、导出等功能。

内置蜂鸣器,采用探针插入式设计,---测量精度,通过按键设定各土参量大小,开启或关闭声音报警状态,实现超限报警功能。

在现代农业生产中,土壤墒情监测是一项非常重要的工作,通过对土壤温度、湿度、 ph、 ec、电导率、氮磷钾等多个参数的测量,有针对性地调整人为肥力的投入程度,以制定适合作物生长的智能化管理方案。





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