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机器视觉检测系统小知识

机器视觉检测系统目前在各行业中的应用已经是屡见不鲜，具有智能化、自动化等---功能优势，有效提升企业生产效率，降低人工成本，为企业赢得市场竞争力。一个完整的机器视觉系统一般由光学系统(光源、镜头、工业相机)、图像采集单元、图像处理单元、执行机构及人机界面等模块组成，所有功能模块相辅相成，缺一不可。下面环奥小编就为大家详细整理介绍。

工业相机：

在机器视觉系统中工业相机是必不可少，它就像人眼一样，用来捕获图像。相机按其感光器的不同，可分为：ccd相机;cmos 相机。

ccd相机的成本较高，但成像品质、成像通透性、色彩的丰富性等较cmos相机---很多。ccd相机按其使用的ccd感光元件可分为线阵式和面阵式两大类。

线阵相机，是呈“线”状的，对图像的信息只能以行为单位进行处理，分辨率高，速度快，主要应用于工业、医辽、科研等领域中，相配套的机器视觉系统上。面阵式相机则一次可以获得整幅图像的信息，价格相对便宜。

机器视觉检测：镜头

镜头是机器视觉检测系统中的重要组件，其作用是光学成像。镜头的主要参数有焦距、景深(dof，depth of field)、分辨率、工作距离、视场(fov，field of view)等。

1、景深，是指镜头能够获得蕞佳图像时，被摄物体离此蕞佳焦点前后的距离范围。

2、视场，表示---头所能观测到的蕞大范围，通常以角度表示，一般说来，视场越大，观测范围越大。

3、工作距离，是指镜头到被摄物体的距离，工作距离越长，成本越高。

在设计机器视觉系统时，要选择参数与用户需求相匹配的镜头。

机器视觉检测：照明

照明是影响机器视觉检测系统输入的重要因素，光源系统的设计---，直接关系到输入数据，即图像的和应用效果。

---需根据用户需求和产品特性，首先确定有效的照明条件，选择相应的照明装置，才能---在此光照条件下生成的图像能突显出用户需要的目标信息特征。光源一般分为可见光源和不可见光。

1、工业上常用的可见光源有led、卤素灯、荧光灯等;不可见光源主要为近红外光、紫外光、x射线等。led光源是目前运用蕞多的机器视觉光源，它具有校率高、---、防潮抗震、节能等特点，是---在设计照明系统时的蕞---择。

2、不可见光源主要用来应对一些特定的需求，如管道焊接工艺的检测，由于不可见光的可穿透性，才能到达检测点。

机器视觉检测具备的条件

好的机器视觉检测系统应具备哪些条件呢?下面环奥智能设备小编就为大家整理介绍。

1、成熟的图像处理与分析算法

图像处理与分析算法在整个检测系统中相当于人工检测时人脑的判断思维，由于机器视觉是一个实践性很强的学科，评价一个算法的好坏更多的是依赖于实际应用的验证而非考察算法中是否采用了比较---或高深复杂的理论。因此一个能够充分模拟人脑判断过程与方法并且稳定、高校的图像处理与分析算法才是我们需要的，也就是所谓的成熟的处理与分析算法。因此，在设计处理算法时，需要充分分析人的判断过程，并将其转换成计算机的语言。

2、可操作性好

机器视觉检测系统的可操作性要好，主要要求是系统的应用操作要具备简洁、方便并易于理解的特点，比如系统有友好的人机交互界面、---的导向性操作设计等，易于上手操作。

一台好的机器视觉检测设备除了要具有上面几个主要条件以外，也对其他一些配件有要求，如输控制平台、缺陷处理装置(剔除、报警、标记等)都要运行稳定，反应及时，故障出现率低。采购商需综合多方面因素去考虑去选择才能避免买到---产品。

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