销售图像模糊处理系统-

在侦1查过程中，对监控进行调取分析是为了获得有利于侦1查破案的线索和证据，但是有时候或是监控效果并不是-，这时候就需要模糊图像处理系统来处理，下面就由神博来简单讲一讲吧。

  随着信息化和计算机图像处理技术的快速发展，人们安全意识的提高，实时监控系统已经逐步成为人们生活中不可或缺的一部分，已经被广泛应用在生产、交通、社会安全等方面。但是受-天气雾、雨、风、光等条件和监控系统自身技术条件的---，图像往往达不到理想的效果。在这些条件的影响下，图像会出现退化、模糊不清，进而导致对识别、-、事件分析等操作造成困难而导致系统无---常应用。因此，模糊图像处理技术的研究和应用在安防领域就有了很重要的意义。这里所说的模糊图像泛指较低的图像，是视听行业长期形成的约定称呼，和图像处理中所说的模糊是不完全一致的。

图像模糊的原理，是一种像素的平滑化，通过对图像中的像素值进行平均处理，让这些像素值越来越来接近，来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别，-产生模糊的效果。下面就由神博为大家讲一讲模糊图像处理。

算法实现：

1频域法

1)     对模糊图像进行灰度化，并计算其二维傅里叶变换；

2)     对傅里叶变换值的动态范围进行压缩；

3)     对压缩后的结果进行循环移位，使其低频成分居中；

4)     用canny算子对压缩居中后的频谱图像进行边缘检测使其二值化；

5)     将二值化后的频谱图做从1°~180°的radon变换；

6)     找出radon变换后的矩阵中的大值，求出其对应的列数 n；

7)     通过公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × m/n  = tan(n ? 90°) × m/n 求出运动模糊方向。

造成图像模糊的原因有很多，需要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么，模糊图像处理方法是怎么样的呢？下面就由神博为大家简单介绍一下吧。

图像复原

图像复原和图像增强是有区别的，两者的目的都是为了---图像的。但图像增强不考虑图像是如何退化的，只有通过试探各种技术来增强图像的视觉效果，而图像复原就完全不同，需要知道图像退化过程的先验知识，据此找出一种相应的逆过程方法，从而得到复原的清晰图像。图像复原主要取决于对图像退化过程的先验知识所掌握的精而准确程度。而非线性方法通过连续的迭代过程不断提高复原，直到满足预先设定的终止条件，结果往往令人满意。

近年来，以模糊图像处理技术为-，提高录像资料的技术不断发展，已经逐步发展成为一种专门的技术，可见模糊图像处理方法，下面神博将来带大家了解一下吧

图像超分辨率

图像超分辨率俗称图像放大，一般情况下图像放大采用简单的图像插值技术，但是全局一致的插值技术往往带来模糊效应，不能满足要求。目前在图像超分辨率技术中常用的为复杂超分辨率技术。改技术是利用自然图像高频信息之间的相关性对丢失的高频进行合理预测，然后重建出高分辨率图像。虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用，但是图像算法毕竟有局限性，不能将所有问题都寄希望于图像算法，对于不同种类的模糊问题，要区别对待。