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车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
车辆检测---模块
车辆检测---模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的位置,对图像中的车辆进行---,并在车辆位置刚好的时刻,记录该车辆的特写图片,由于加入了---模块,系统能够-地克服各种外界的干扰,使得到合理的识别结果,可以检测无牌车辆并输出结果。
车牌定位是车牌识别系统的基础,其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位,即运用数字图像处理、模式识别、-等技术对采集到的汽车图像进行处理,从而准确地获得图像中的车牌区域,其输入是原始的汽车图像,输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中,由于光照不均匀、背景的复杂性等原因,造成准确定位出车牌的难度较大。
影响车牌识别---头识别效果的原因
车辆的速度
我们平常所看到的视频,其实都是由多张图片组合而成的,这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里,选出其中的一张作为输出画面,再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况,当车速过快的时候,容易掉帧,识别不出来,所以可以看到大部分厂家的处理方法就是,加一个减速带。
车辆管理方面:智能停车场系统不仅可以识别车辆信息,控制车辆通行,还可以管理进出车辆,并帮助居民快速停车找车。它主要集成射频识别技术和视频识别技术,建立智能监控卡口,预先收集车主的车牌信息,出入口系统支持车辆识别道闸放行,并支持访客预先登记的车牌信息进行放行,无需重新验证,并将访客的访问信息推送给被访者的可视对讲机。它不但改变了单一的身份识别方法,而且实现了人员,车辆和卡口之间的互动,并且可以访问社会治安系统,方便检查。更重要的是,它提高了打击车辆-活动的准确性和及时性。-地维护-。
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