图像模糊处理系统出售服务【神博】

造成图像模糊的原因很多，-不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、---湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊，下面就由图像模糊处理系统厂家神博来讲一讲吧。

另外图像的编解1码、传输过程都可能导致图像的进一步模糊。总体来说，造成图像模糊的主要原因如下：

· 镜头-不当、---机故障等;

· 传输太远、和视频线老化、环境电磁干扰等;

· ---机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

· 大雾、沙尘、雨雪等-环境影响;

· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;

· ---机分辨率低，欠采样成像;

模糊图像处理系统综合了静态和动态视频模糊图像处理等众多功能于一体，被广泛应用于公1安、交通、---和教育等部门，下面就由神博来简单讲一讲解决模糊图像的方法吧。

图像超分辨率重构

现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视，一个---机，覆盖一个很大的范围，导致画面中目标太小，人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很---例，对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。

超分辨率复原是通过信号处理的方法，在提高图像的分辨率的同时---采集图像。其---思想是通过对成像系统截止频率之外的信号高频成分估计来提高图像的分辨率。

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了---的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展，下面就由神博来简单讲一讲吧。

1、 算法的高度针对性;

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像，而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说，对于有雾的图像，“去雾算法”可以取得---的处理效果，但是作用于正常图像，反而导致图像效果下降，“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。如果是内部起雾，与安装施工有关，可以检查一下护罩，球机筒机返回售后检测。

2、 算法流程的经验性;

由于实际图像很复杂，需要处理多种情况，这就需要一个算法处理流程，对于一个具体的模糊视频，采用什么样的处理流程很难做到自动选择，需要人工选择一个合适的方法，只能靠人的经验。

利用---的视频诊断技术，开发出适用于各种需求场景的视频诊断系统。我们使用监控视频产生不清晰现象，我们一般会采取视频预处理的方法处理。它能够对视频图像出现的模糊、噪声、亮度异常和视频丢失等低质视频以及常见---机故障问题进行诊断，有效预防因硬件问题导致的图像低下所带来的损失。从几路视频到几百上千、上万路视频，均可的进行检测，自动生成检测报告，提供及时且---的维护信息，时间从根源上解决图像模糊的问题。