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智能工厂存在的几个误区

关于智能工厂存在几个误区：智能工厂需要新建工厂、智能工厂需要上自动化设备、智能工厂需要上信息化系统……，其实这些理解都是片面的，只是取其形而未触及其本质。智能工厂建设是一个数字化体系的搭建，涉及到方方面面，从产品规划、工厂规划、工厂土建、制造工程等直到售后服务。它是全方面的、互相联动的，是一个完整的闭环数字化生态。

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数字化工厂

数字化工厂以物联网技术整合工业4.0的设计理念，集成包括qr码、传感器、rfid、nfc芯片及机器人等技术，对企业内部的的工厂制造资源、计划、流程等进行-。数字化工厂与产品设计层有紧密关联，是设计意图的物化环节。通过系统集成，数字化工厂还与企业层和设备控制层实时交换数据，形成制造决策、执行和控制等信息流的闭环。

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为什么需要数字化工厂

传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失

除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，那就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性破坏，从而给未来设备生产埋下一个---。那么对于这一问题该怎么解决呢？

一般来讲，为预防该类情况的发展，工厂多会安排24小时轮班巡检，但是这样的操作虽说可以起到一定的作用，却是十分浪费人力成本的，而且也并不能-巡检的-性，毕竟按照人工的巡检形式还是导致一些设备小毛病被忽视，而或许就是这小小的毛病会造成工厂生产中数百万的损失。

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数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方 式。数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”，实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确 定性，在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前，并得以评估与检验，从而缩短产品设计到生产的转化的时间，并且提高产品的-性与成功率。

数字化工厂df是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含3d/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。是现代数字制造技术与计算机技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

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