宣城智能车牌识别系统-【安徽安快】

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。

车辆检测---模块

车辆检测---模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行---，并在车辆位置刚好的时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了---模块，系统能够---地克服各种外界的干扰，使得到合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

车牌识别结果决策模块

识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均度和相似度等度量值得到该车牌的综合度评价，从而决定是继续---该车牌，还是输出识别结果，或是---该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，---提高了系统的识别率和识别结果的正确性和---性。

根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，这些方法各有所长。值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是一定的，区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位算法的方法多种多样、各有所长，但存在着计算量大或者定位准确率不---问题。