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湖北车辆识别系统价格择优,鑫精诚铁艺大门

发布者:武汉市东西湖区鑫精诚门业经营部  时间:2021-1-19 







   将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高工作效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,车牌识别管理系统采用了车牌识别技术,达到-车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。




高速公路收费站

  目前,我国的高速公路建设发展突飞猛进,高速公路四通八达,每个出口均设有收费站,一方面便于收费管理,另一方面也可协助警局对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用,可以-地方便警局识别-行驶车辆的号牌信息,对一些-车辆进行有效的管理和---。

   收费站卡口一般设在露天环境中,再加上一些车辆行驶较快,因而对车牌识别技术的要求-。传统的车牌识别是针对160p像素的车牌进行识别,有效的图像范围小,车牌漏识率高,不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题,从而为警局的执行提供了-的依据。

   在收费站出入口安装车牌识别系统,当有车辆驶入时系统识别车辆的牌照并将识别到的车牌信息发送到规定的中心管理服务器上,通过和数据库中的盗抢有疑车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢有疑车辆,可-地避免-事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。





   人工神经网络技术。近几年来,计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题,例如1994年m.m.m.fanhy等就成功地运用了bam神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别,bam神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着独一个bam矩阵,通过与车牌上的字符比较,识别出正确的---码。

   这种采用bam神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。






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