淮南车牌识别管理系统厂-工厂「安徽安快」

识别率又更哪些因素有关系呢？

   一、车牌识别---机摆放不正确

   车牌识别---机安装在合适的范围内，因为---机有识别范围的，超过特定距离会无法识别到车牌识别。

   二、车速过快

   车辆速度过快，会影响车牌识别---机抓拍车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。

   三、车牌外观部分缺失

   车牌掉漆、磨损---、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别---，导致识别出现问题。

   四、自然环境变化

   下雨，下雪，大雾等影响光线能见度的天气，车牌识别---机无法获取到清晰的图像也会影响识别成功率。

   五、后车企图跟随前车进入

   车牌识别车辆管理系统通常只支持一车一杆的，跟随前车进入系统是不会识别的。

云技术其实是一种宏观技术，能将云技术应用到智能停车场管理系统，互联网和云概念的结合引入，会对停车行业市场产生很大的影响。云停车场是利用物联网和云计算技术，将收集分散的数据进行集中，可以远程在线管理停车场，实现---随地停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。云停车场系统主要涵盖停车管理云平台、车场管理云平台、车场出入口设备、自助缴费终端、视频引导/寻车系统等。结合了云计算技术、车牌识别技术和微信/银联支付等技术，利用互联网把各个的停车场连接起来，让停车向着无人化的方向发展。“云停车场是一种经营理念的颠覆，从销售停车场系统到提供相关的服务同时，又是一种转移支付，将停车与互联网+相结合。”

识别速度

　　识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。具有高识别率的系统，如果需要几秒甚至几分钟来识别结果，那么系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时要求。例如，高速公路收费中车牌识别应用的功能之一是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中流量时间的有力---。、避免交通拥堵。国际运输技术提出的识别速度在1秒以内，越快越好。