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车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：

一、受天气环境影响

当车牌识别---头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。

二、受车辆行驶速度影响

车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到视频识别的---，所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来的情况，这种情况下大部分厂家是通过添加一个减速带来解决。

三、车牌识别系统算法的---度

想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法---度要求会---。目前市场上的车牌识别---机都会有自己的算法，但车牌识别---机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

四、受车牌识别---机安装位置影响

通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便抓取到高清车牌照。建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间，更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。

五、进出口车道的宽度

车道越宽，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低，一般来说车道设计在3米左右宽为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。车道宽度建议增加辅助相机

六、地感线圈埋设的位置及距离

地感线圈与道闸的距离不宜太近，太近会容易砸到车辆，并且会影响车牌识别率，距离保持在2-3米比较适宜。

灰度用黑色调来表示物体，每个灰度对象有0%至loo%的范围值。在车牌识别系统的图片处理---彩色的图像转换为高的黑白图像，把原图像的所有颜色信息全部剔除。而我们所说的灰度色，就是指纯白、纯黑及两者的一系列从黑到白的过渡颜色。平常所说的黑白照片、电视，实际上都应称为灰度照片、灰度电视才准确。灰度共有256个级别，灰度的相当于的黑，那就是纯黑。灰度的相当于的黑，也就是没有黑，就是纯白。

当把像素量化以后，用一个字节表示像素的大小。如果把黑．灰．白连续多种变化的灰度值也量化为256个灰度级，则灰度值的范围大小为o到255，表示的含义是亮度从深到浅，相对应的图像中的颜色则是从黑到白。所以黑白照片里包含了黑白之间的所有灰度值，每个像素都在黑和白之间的256种灰度中包含着。

车牌识别系统具体由哪些设备组成?一、车牌识别---头，车牌识别---头不是普通的闭路电视---头，是一款专门做了修改的高清---头，内置led指示灯，可通过智能补光，在昏暗灯光的情况下可自动调节亮度进行图像采集。并且在大雨和暴晒情况下也是能够正常工作的。二、led显示屏，车牌识别的led显示屏是是链接着控制系统的，当识别系统提取到车辆数据并处理完成时，车辆的信息就会在显示屏上显示包括车牌、扣费、停车时间等信息。三、智能道闸，车牌识别的智能道闸是全自动化无需人力操控，跟传统的道闸不一样，由识别系统进行操作。四、地感线圈，车牌识别系统中存在感应线圈只有较少的人知道。感应线圈埋在地下。一般来说，感应线圈前面会有一个减速区。当车辆减速到感应线圈时，相机就会采集车辆图像。信息被反馈给识别系统。识别系统将信息传输到显示屏，控制智能道闸完成升降。