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zui初对物联网的定义是：通过 rfid等信息感知设备将所有物品与因特网相连，从而实现智能识别和管理。诚然，物联网发展到今天，其定义和范围已有所扩大和改变，以下是现代物联网的特点。

因特网也是物联网

物联网，也就是事物的因特网，属于因特网。物联网利用因特网基础设施作为信息传递的载体，即现代的物联网产品必须是“物”以某种方式进入因特网，“物”通过因特网上载/下i载数据，并与人互动。

举例来说，通过手机 app远程启动汽车，当用户通过 app完成启动操作后，指令从已接入互联网的手机发送到云平台，云平台找到已接入互联网的车端电脑，然后发出指令，车端电脑执行启动命令，并将执行结果反馈到云平台；与此同时，用户的这次操作记录在云上，用户可以---从 app上查询远程开i锁记录历史。

过去的一年里，物联网这个概念被炒得很热，很多人都听说过这个技术术语，但是仍然不太了解它。但就是因为它的---，所以让很多-i子乘虚而入，借机欺-了很多人，-了很多钱。物联网究竟是什么呢？您首先应该知道，物联网的定义可以简单地理解为把以前没有联网的东西连接到互联网。实际上这还得从网络说起，所谓网络就是我们身边-所熟悉的东西，比如电脑、手机、家庭路由器。正因为这些东西让我们可以交流，比如 qq视频，微信聊天，电子邮件。所有这些都是通过2 g网络，3 g,4 g，以太网(inernet网络)来实现的。

以近两年火起来的共享单车为例，方便出行让民众欢欣鼓舞，乱停乱放也让民众苦不堪言。即使---也---了不少相关政策，但并未得到有效解决。但是，单次旅行所用的智能涨闸锁是一个理想的解决方案。共享单车的发展还将伴随着绿色出行的口号继续前进。如今电动自行车、高i档自行车采用涨闸已越来越普遍。在物联网发展到一定阶段，家用电器可以与外部网络相连，通过传感器来传递家用电器信息。物联网的发展，必然会带动传感器的发展，传感器的发展到了一定程度，或许变形金刚也会出现。毫不奇怪。在21世纪，计算机技术的迅猛发展---提高了信息处理的效率。无线通信技术，如 lte、5 g的nb-iot的迅速发展，提高了信息传输效率。

实际上，第二个原因尤其重要，神经网络的特点决定了它需要大量的数据来学习，学习的有效数据的数量往往决定了训练后神经网络的效果，甚至算法的重要性也可能排在数据量之后。

而且物联网设备，如智能家电、可穿戴设备等，每天都会产生大量的数据，这些数据经过处理和清理之后，可以作为对神经网络的一种---的训练数据。而训练好的神经网络可以再一次应用在物联网设备上，形成良性循环。

在-领域，物联网是一个---的应用场景。伴随着-的快速发展，物联网这一同样出现于多年前的理论和技术，将迎来新的春天。

流式分析：流式分析，也叫事件流处理，它可以帮助分析大量的“动态”数据集。这些实时数据流可以被分析来检测紧急情况，从而促进即时响应。物联网数据类型受益于流式分析，包括流量分析、空中交通分析和---追i踪所使用的数据类型。

时序分析：时序分析是基于时间的数据，通过分析数据可以发现任何异常、模式或趋势。健康监测和天气监测是时间序列分析中获益zui多的两个系统。周围都是物联网数据——在我们的家里，汽车里，办公室里，而物联网技术可以产生大量的数据。消费者和组织可以通过收集、处理和分析物联网数据，获得有价值的洞察力，帮助他们成长，做出---的未来决策。

边界作为 iot部署服务，可提供 ot和 iot设备的生命周期管理、远程云界面管理、多种网络和工业协议管理、稳定连接和自动断开操作。创建边缘机器学习算法需要---的计算能力，但企业组织可能仍然希望向云发送数据以进行分析，或者仅仅是向云发送边缘数据分析结果。

供货商或合作伙伴可以运行“边缘即服务”产品，企业组织也可以负责操作。有兴趣使用边缘服务的企业组织仍然是他们的边缘专i家。依赖于工业，如农业或制造业，有许多---的优点，将产品与机器整合在一起需要---的精i确度。商业机构zui了解他们的系统，也zui了解是否有供应商或合作伙伴不能使用的数据。