杭州定位引导厂商多重优惠「格拉尼视觉科技」

观点二：

   在各种缺陷检测的应用中，打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光，---所要检测的特征，算法并不是困难的东西。

   但是，注意这里有一个很---的但是。我并不是说算法已经够好了，机器视觉和人类的差距还是非常---的！这里面差距就是智能。---，智能相机距离智能两个字，还很远。主要体现在：对于非预期的缺陷的识别。

因为对于工厂而言，的是“受控”，我们可以接受有个别特殊的未发生过的缺陷被漏出，但必须知道有一些经常发生的不可接受的缺陷一定能够被发现。

   成本方面，机器视觉整体算起来比人工更-。一般的工厂都是四个班次，四个操作员的成本年均超过20万。而20万的成本，想要买一台机器视觉检测设备，基本上是可以解决的了。所以，我的是： 视觉检测系统短期内不能完全取代人工目检，主要原因是不够智能。 但是对于工厂的控制来讲，机器视觉比人---。