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苏州工业读码器图片服务介绍「多图」
发布者：苏州格拉尼视觉科技有限公司 时间：2021-6-13
早期的ocr软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、-出版单位等使用ocr软件。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，---推动了ocr技术的进一步发展，使ocr的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。软件结构编辑由于扫描仪的普及与广泛应用，ocr软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，ocr软件主要是由下面几个部分组成。
字符切割：由于拍照条件的---，经常造成字符粘连，断笔，因此------了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。字符识别：这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，---影响特征的提取的难度。版面恢复：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，---不变，位置不变，顺序不变地输出到word文档、pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。后处理、校对:根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。工作流程编辑一个ocr识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
文字特征抽取：单以识别率而言，特征抽取可说是 ocr的---，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在ocr研究初期，特征抽取的研究报告---的多。而特征可说是识别的---，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就---应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。
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