天津水中VOC检测装置,北京格维恩

一般水质检测方法:生物传感器

一般水质检测方法：生物传感器这是近年来较为---的一种研究分析方法，生物传感器除了能检测---物、有机农yao、酚类化学污染物，还能对生化需氧量、---总数进行测定。如基于生化需氧量微生物传感器，主要由氧化电极和微生物膜构成，原理是当含有饱和的溶解氧的样品进入流通池与微生物传感器接触，样品中溶解性可生化降解的有机物受到微生物传感器中微生物菌膜的作用，从而消耗一定量的氧，使扩散到氧化电极表面上氧的达到恒定，产生恒定电流。由恒定电流的差值与氧减少存在的定量关系，可换算出样品中的bod值[4]。生物传感器检测系统的优势是体积小、检测快速，并能实现实时监测，连续检测，价格也较为便宜，然而由于生物传感器处于技术发展阶段，因此其稳定性不高，以及使用寿命短都是现阶段有待解决的问题。

水质监测的作用和意义非常重大

所谓水质监测，就是监视和测定水体中污染物种类以及各类污染物的浓度及变化趋势，从而评价水质状况的过程。水质监测主要的目的，就是通过监测水体成分，以考察其是否达到正常水质的指标。水质监测的作用和意义非常重大，它可以监控到对水质影响较大的化学物质，例如有机农yao、磷、钾、氮、重金属元素及卤族元素等，监测对象包括未被污染和已受污染的工业废水和生活废水等各种水体。对于水质检测来说，经常性的监测是地表水及地下水监测，较为；还有监视性监测，一般用于生产和生活过程，有其长期性特点。

数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式

回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(又称回归方程式)。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。