重庆全自动人脸识别锁-,嘉永豪智能科技

人脸识别锁识别灵敏度

我们说下门锁的开i锁时间及面板的灵敏度。我们从按压指纹到成功收回锁舌为止为一次指纹识别开门时间。使用指纹识别开启智能门锁5次，去掉蕞快和蕞慢的时间各一次，剩下3次时间取平均值为蕞后的结果。

如何挑选到安全的人脸识别锁？

许多人脸锁为了美观，将锁舌设计成了圆弧形，但是这种锁舌有一个漏洞，如果哪天忘了反锁，没有将主锁舌打出的话，这样的人脸识别锁直接用卡片用力往里推就能把锁舌推回去，然后门也就自动打开了。所以我们在选购人脸锁的时候一定要看它的锁舌是什么形状的，坚决不要买那种光滑的圆弧锁舌。脸检测过程中使用adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投i票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

带你了解人脸识别锁技术的工作原理

人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

1、参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；

2、人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；

3、样品学习法这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；

人脸识别锁主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

1、特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

2、面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器i官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归yi一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。人脸识别技术的---实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体---各器i官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。即用---机捕i捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。