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识别流程

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备监测车辆是否进入视野、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机如计算机等，其软件---包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车牌识别管理解决方案

   系统主要优点：

   1、zui小成本-无需增加传统系统的耗材成本，zui少人力资源成本

   2、自动识别-高1效自动识别进出车辆，打造智能车辆管理系统

   3、自动控制-系统无需人工-，智能化管理控制，减少人为漏洞

   4、管理灵活-车辆进出数据记录详尽，灵活统计各种数据报表

   5、视频共享-车牌识别高清---机视频源与监控中 心共用，节省额外投入

天气环境影响

当车牌识别---头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。

进出口车道的宽度

如果车道越宽的话，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低。一般来说车道设计在3米宽左右zui为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。车道宽度建议增加辅助相机