武汉车辆识别系统 中人机械租赁

车牌识别系统

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

　　1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

　　2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

　　3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

识别速度

　　识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率---的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而-实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

　　国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。利普视觉的车牌识别系统在实际应用中识别速度达到平均200毫秒。

车牌识别技术

取像和取像设备原理

取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。光学取像设备有悠久的历史，可以追溯到20世纪70年代。依据的是光的全反射原理ftir。光线照到压有指纹的玻璃表面，反射光线由ccd去获得，反射光的数量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的---和皮肤与玻璃间的油脂。光线经玻璃射到谷后反射到ccd，而射到脊后则不反射到ccd确切的是脊上的液体反光的。

由于近光学设备的---，---地降低了设备的体积。1990年代中期，传感器可以装在6x3x6英寸的盒子里，在不久的将来更小的设备是3x1x1英寸。这些进展取决于多种光学技术的发展而不是ftir的发展。例如：纤维光被用来指纹图像。纤维光束垂直射到指纹的表面，他照亮指纹并探测反射光。另一个方案是把含有一个微型三棱镜矩阵的表面安装在弹性的平面上，当手指压在此表面上时，由于脊和谷的压力不同而改变了微型三棱镜的表面，这些变化通过三棱镜光的反射而反映出来。

车辆识别厂家

与传统的手持测温仪相比，这套智能人脸识别测温门禁采用硬件平台，搭载工业级双目---头和人脸识别技术，以及红外热成像模块，支持人体温度检测、温度显示。 

对于其支持、指纹仪等多种外设扩展，将来可实现“社区电子出入证+人脸识别门禁+无接触自动体温测量+实时预警记录上报”等“一站式社区无接触智能管理”，利于运用信息化技术助推社区-治理水平提升。

质保期：2年

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
由于---的指纹辨别市场，如果想指纹识别在商业上的---成功，三个因素中的两个因素是非常重要的，它们是格和紧凑的体积另外一个是上面谈到的识别率。1990年代初到后期，取像设备的价格已经剧烈的下降，制造商近又承诺，在近几年后，又要进行大幅度降价。至于体积，上面已经提到光学传感器的体积从6x3x3英寸降到3x1x1英寸。应用晶体的传感器的体积差不多是这样或者更小。