合肥停车场车牌识别信息「多图」

车牌识别结果决策模块

车牌识别系统可以对每帧车牌图像进行实时识别，因此在一辆车的识别过程中，本系统将得到若干相同或不同的识别结果。这就需要一个识别结果的决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌的帧图像，对识别结果进行智能化的决策，通过计算观测帧数、识别结果稳定性、平均度和相似度等度量值得到该车牌的综合度评价，从而决定是否输出识别结果，或是---该结果。一个车牌的终识别结果是通过分析所有帧的识别结果，对它们进行智能化的归类和，并结合一定的文法信息综合而成。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，---提高了系统的识别率和识别结果的正确性和---性。 

车牌识别特点

识别系统---：离线车牌识别停车管理系统采用嵌入式车牌识别技术。车牌识别系统、停车收费系统和数据库均在windows系统中车牌识别---系统中运行，系统稳定---。车牌识别停车管理系统可实现---车、临时车辆通行、自动---车支付。整个停车场管理方案简单、稳定、---。

更严格的收费：使用车牌识别停车管理系统，系统有客户和管理层，管理层可以提供丰富的报表统计功能，匹配每班显示的收费和系统显示的成本，保护利益。

车牌识别系统原理

本系统主要工作流程是：当车辆通过关卡，经过车---置传感器的敏感区域时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分首先由控制采集卡采集一幅汽车图像送至图像预处理模块，然后再由预处理模块对输入图像进行处理后送入电脑。电脑内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照作字符切分，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符数据，与模板库进行匹配，以ocx控件的方式给出识别结果。应用系统调用这个结果组建数据库后，就可以根据具体需要编制各种不同类型的管理程序，从而达到管理的目的。