手机考勤系统「点点时光」

点点时光武汉科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、gps定位、wifi定位、定位、锚点定位、云计算、移动互联等---技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。上传信息：把互联网考勤系统服务器上的人员信息上传到考勤机里面。欢迎来电咨询！

学生夜不归寝，辅导员该如何应对？

学生安全一直是学校---的一个问题，查寝是很多辅导员和老师必不可少的 一项工作，辅导员和老师敲门进入寝室，拿着花名册点名，然后让学生签字，如此传统的查寝方式不仅耗时耗力，而且会给学生造成一种很不好的体验，给人一种被管着的感觉，---了自由。签到荚提供基于校园网/互联网的浏览器程序、app和微信公众号服务号版本，既可以与数字化校园平台无缝对接已做好接口，又可独立运行。

“签到荚”所提供的自动-定位考勤技术，辅导员或老师仅需在手机上设置好点名时间，并将点名时间通知学生，学生每天到时间就在各自的手机上签到，辅导员或老师在家里也能知道学生在寝的情况，既不需要---学生不在学校签到，也不需要---代签，更不需要每天跑学生寝室，甚至不需要自己记得按时点名，从此实现了普查学生回寝状态，---减少了跑学生寝室的次数，学生也有了更多的自由时间。blanz等人提出了一种基于3d形态模型的方法，该方法将形状和纹理用模型参数编码，同时提出了一个能从单张人脸图像还原模型参数的算法。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到---的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。多相比较，差异显性化可以查看各行政单位间的横向比较数据、考勤趋势分析、同比分析、环比分析。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

人脸识别终端采用全新模具外观设计，是一款可脱机或联网的人脸识别门禁考勤产品，它定位于中门禁考勤市场，取代市场上的刷1卡、指纹门禁考勤机。

人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。点名功能为了检查学生是否按时上课，教师会在上课过程中不定时发起点名。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人

怎么查看自己的签到历史？

在签到荚中，学生通过打卡可以获得记录，那么如何通过签到荚查看自己的签到记录呢？

具体操作步骤：

1、打开app，在首页底部---“我的”按钮，在---中---“签到历史”，即可查看自己的签到情况；