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手机考勤APP「点点时光」

发布者:点点时光(武汉)科技有限公司  时间:2021-8-5 






后考勤系统主要通过准确计量和科学安排员工工时,集中分析劳动力在企业内的投入产出比问题以及劳动力优化的问题。帮助企业提升员工个体有效工时、化合规风险和提高劳动力生产率,终提高企业对内部劳动力的管理能力。除了长得几乎完全一样的双胞胎之外,面孔-疑问是一个人的物理特征。通过对大多数企业已经具备的考勤管理数据---挖掘,分析劳动力在企业内的投入产出比问题以及劳动力优化的问题,对弹性的劳动力安排,实时的劳动力活动---,通过自助服务对员工或经理级人员进行合理的授权,对各种劳动数据的分析使企业能够做出有关劳动力的科学决策,使员工所有的活动服从于企业增值链,达到企业效益的化。

点点时光武汉科技有限公司是校园移动考勤信息化的,公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚,结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、gps定位、wifi定位、定位、锚点定位、云计算、移动互联等---技术,可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。每次放假收假后,辅导员或者班---都要进行一次点名,这个工作量很大,签到荚不仅支持上课签到、查寝签到,还支持返校签到。欢迎来电咨询!

























查课、查自习,如何自动定时点名?

签到荚支持校级管理员有权统一设置本校各个考勤场景的点名、签到方式,有权管理各个点名人的操作权限。

签到荚支持由点名人自主设定考勤规则的自动点名方式,充分满足---管理人员的考勤管理需求和灵活性的要求。签到荚支持任何用户自主创建各类考勤场景包括查寝、查课、查自习、活动、会议等,针对点名人自主创建的考勤场景,签到荚允许用户自主设名时间和地点,由系统定时自动开启点名。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。学生---也能查看到自己权限范围内的考勤统计数据,督促未签到-按时签到。












人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为人脸,存储的为第二人脸,如果人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。





考勤报表:

1. 打卡记录:记录员工每一次通1过考勤机签到,签退的时间记录;

2. 出勤明细:统计工作时间迟到、早退缺以及请假、加班、外出和出差等信息;

3. 考勤---:统计每天迟到、早退、缺勤以及请假、加班、外出、出差等信息;

4. 考勤月报:统计每月迟到、早退、缺勤以及请假、加班、外出、出差等信息;

5. 请假报表:根据不同的条件,统计员工请假情况报表;

6. 加班报表:根据不同的条件,统计员工加班情况报表;

7. 调休报表:统---成员工加班调休报表,包括统计每月的加班情况,调休情况;

8. 年假报表:统---成员工年假报表,包括每月的使用情况、剩余情况。






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