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车牌识别模块在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像，提高相似字符的可区分性，---字符识别的---性。

车牌识别结果决策模块识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均度和相似度等度量值得到该车牌的综合度评价，从而决定是继续---该车牌，还是输出识别结果，或是---该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，---提高了系统的识别率和识别结果的正确性和---性。3车牌字符识别是指识别分割出的各个车牌字符，本文所提出的基于字符结构的识别算法只包括英文字母、数字，不涉及汉字的识别。

车牌---模块车牌---模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、度等各种历史信息。由于车牌---模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地---和预测，终只输出一个识别结果。车牌识别在高速收费站中的应用主要有两个方面：一是方便收费的管理，加快车辆的通行速度。