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在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像，提高相似字符的可区分性，---字符识别的---性。

车牌识别管理系统的优势：

车牌识别率怎样

车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备监测车辆是否进入视野、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机如计算机等，其软件---包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

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基于高清---机系统集成了图像抓拍与识别技术， 可对路口机动车辆闯红灯行为进行准， 同时系统可以记录在绿灯期间所有通过的车辆---码。

通过对视频的动态分析， 本系统通过采用国际视频分析算法， 实现了准确的视频触发， 对车辆和车牌的检测不需要添加任何外部触发装置。

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济南冠宇生产的车牌识别收费系统，有微信支付功能，实现无人值守可以收费，---，---

购物商场、大厦、写字楼、酒店、小区、学校、医院、小型运动场馆、旅游景点、、工厂等需求场所。

应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到---车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。建设无人值守的快速通道，免取卡、---车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。