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车牌识别对城市建设有着---的作用，下面介绍下车牌识别技术有哪些功能。

1.电子系统

      电子系统作为一种抓拍车辆-行为的智能系统,可以有效降低交通管制的压力。随着计算机技术和ccd技术的不断发展,目前电子系统已经可以完成多项抓拍功能,其中包括闯红灯抓拍、未按车道行驶抓拍、压线变道抓拍、压双黄线抓拍等功能。

2.卡口系统

      卡口系统是对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,卡口系统连接专网控制中心，当系统发现与控制中心黑名单相符时，会自动向有关人员发出警报信号。与此同时，卡口系统记录的图像还可以清晰地分辨车主---特征。

车牌识别的技术参数介绍

车牌识别该系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。通过---判断是否内车辆，道闸自动开启。外部车辆驶入需要人工确认。黑名单比对，提示报警和车辆流量统计功能。采用的大型数据库软件microsoft sql server 2000。操作界面统一，全程在线帮助，的兼容性。车牌自动识别，实时监视，报表。

　　哈尔滨车牌识别的技术参数：

　　1、夜间整牌识别率在 87～95%之间(与光照条件有关);

　　2、 图像彩色等级： 24位真彩色

　　3、平均---持续运行时间 mtbf***30000小时。

　　4、日间整牌识别率*** 95% ;

　　5、允许车辆行驶速度：0～235公里/小时

　　6、识别时间小于 0.3秒/辆次 ;

　　7、 图像灰度等级： 256级，

　　8、抓拍图片分辩率：768*576、720*576、704*576

　　9、车牌识别系统(车牌率>; 99.9% ;

一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

　　车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

　　系统进行视频车辆检测，需要具备---的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

，在开发 lpr 算法之前，要确定算法的目的和要求。lpr 算法的终目的是识别车辆的---码，所以识别正确率自然是系统设计中应该首要考虑的因素。影响识别正确率的因素有很多，主要的有以下几点：一是定位的准确性;二是识别前字符的预处理;三是字符识别的算法。为了提高识别正确率，需要对现有的车牌字符识别算法进行改进，在后面的章节中会有详细的介绍。

　　其次，lpr 算法在工作时需要实时处理交通流量信息，所以系统的工作效率——即识别时间也是系统设计时必须要考虑的因素，一般要求在 1s 内能够完成识别，这就要求识别算法的复杂度、运算量不能太大。

　　除了算法识别正确率和识别时间外，算法软件的操作界面应尽量简单、友好，还要考虑系统的---运行时间，系统体积的大小等因素。，算法设计要面向现场、面向终端客户的需求，考虑到 lpr 系统在户外工作，所以要克服外面环境的复杂性及光照条件的变化，设计出一套适应性较强的算法。