南京高清车牌识别一体机承诺守信「南京沃立特」

1牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车1牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个1佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。但车牌识别系统与4s店的客户关系管理系统整合的应用较少，多数情况下都是2个相对独立的系统，不利于信息共享。

2牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部1小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸---和一些其他条件。对于安装车1牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有三点，---一、要---停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

牌照字符识别

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择1佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。车牌识别停车场系统如此的受欢迎，原因之一就是加快了人们进出停车场的通行速度，由于它具有这一特殊功能，目前，在各大小停车场中都被人们所利用。

实际应用中，车1牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、不真实牌1照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车1牌识别的识别率，也正是车1牌识别系统的困难和挑战所在。车牌识别系统的应用背景随着国民消费观念的转变和消费水平的提高，汽车的销量稳步上升，相关的汽车业务整车销售、配件和维修也随之上涨。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

高清车牌识别一体机怎样才算好?

首先是高清车牌识别一体机的识别率，一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个高清车牌识别一体机识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。第三、---车1牌识别位置，车1牌象素的大小，不低于1佳车1牌象素的大小。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。