合肥安装人脸识别系统价格规格尺寸「多图」

人脸识别xitongyous

1、识别率更高

比以色列face.com 人脸识别系统准确率高 25%比国内某人脸识别商用系统准确率高55%

2、识别速度更快

单台服务器每秒可完成1500 万次人脸比对在移动终端上人脸检测帧率是 google 的 3 倍

3、对人脸容忍度更高

人脸姿态变化30 度内可识别，60 度内可检测人脸大小低50 像素可识别，28 像素可检测

4、在---以上人脸库应用场景下，人脸识别准确率--- 92%

人脸识别系统组成分析：

系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成，实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能，可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务，接收到的抓拍图片存入云存储单元，并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对报警，建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要，支持实时人脸抓拍、检索等功能，可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息，为快速查到目标提供服务。

这背后有数学理论的支撑，我们一般用梯度来描述变化快慢。在图像中的灰度变化既有方向也有大小，就可以使用图像梯度来描述这种变化，进而可以检测出图像的边缘。

在数学上，梯度既有大小，又有方向，并且需要要有一定的条件，比如可导等。在图像中一般会简化处理，使用算子进行代替。

算子其实也是一种滤波，但使用算子---调其数学含义和特定用途。目前常用的边缘检-子，包括sobel，lapla---n算子和canny等。我们简单描述下canny边缘检测。

这里面的算子设计和模型构建都需要有领域知识的支撑。算子的构建、特征的提取以及模型的建立都影响着终的匹配结果，需要具有深厚的知识和经验。这个过程往往是手工建模完成的，各个模型及参数的设置都比较耗时，具有一定的主观性。

同时，特征工程的适配性较差。比如，各地区人员脸部特征不同，会导致已经调整好的算法在落地时，需要手动多次调整参数，过程耗时、耗力，---阻碍了算法的-部署。

虽然，从表面上看，基于人脸关键特征的识别方法有诸多缺点，且效率较低。但算法能够从人类的先验知识出发，直观而朴素，一定程度上推动了人脸识别技术的发展和普及，为后续更智能的算法奠定了基础。

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