句容翻译协会-

技术背景

　　1机器翻译研究历程

　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委i员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，ibm提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译得到了---提升。近两年神经网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多---，成为当前的研究-。

　　2统计机器翻译

　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从-双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言进行解i码。对于给定的源语言，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言，只是不同目标语言的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言中，找到概率i大的译文。

　　3神经网络机器翻译

　　神经网络机器翻译neural machine translation，nmt是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为---的做法，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。神经网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从---上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、独立性假设过强等问题。

译后编辑/交互式机器翻译

　　1译后编辑

　　译后编辑简单而言就是通---工直接修改机器翻译的自动译文来完成翻译。译后编辑是简单的人机交互方式。sdl trados等计算机辅助翻译工具通常支持谷歌翻译等api来直接获取机器翻译的自动译文，因此译后编辑是目前i流行的辅助形式。如果机器翻译的自动译文较高，人工修改量就比较少，这种方式可以有效提升译员的生产效率。但在行业实践中，译后编辑面临诸多现实挑战，有时甚至仅仅是聊胜于无。主要原因在于当前的机器翻译系统对应的译文远未达到人工翻译场景的用户期望。如果机器翻译的自动译文较差，译员不得不为了少打几个字而---分析和修改漏洞百出的整句译文，其代价---过直接翻译。僵化的译文和似是而非的术语翻译使得译员使用机器翻译的热情并不高，而重复纠正相同错误的乏味感和反复修改仍不能满意的挫败感也使用户感到沮丧。

　　近两年来，神经网络机器翻译发展迅猛，译文---提升，同时也带来了新的挑战，如“顺而不信”和翻译结果难以-等问题。因此，神经网络机器翻译仍需要相当长时间才可能在实践中------译后编辑的人机交互体验。

　　2交互式机器翻译

　　交互式机器翻译指系统根据用户已翻译的部分译文动态生成后续译文候选供用户参考。译员从零开始翻译，因此译员无需修改自动译文，仅在翻译过程中选择可接受的部分即可。该技术指在通过翻译人员与机器翻译引擎之间的交互作用，从而实现人类译员的准确性和机器翻译引擎的高i效性。

　　与译后编辑相比，交互式机器翻译系统对技术实现有更高的要求：从左至右的强制解i码和流畅的实时响应。同时，因为需要译员反复阅读和理解i新的译文部分，这种模式也给用户带来了额外负担。因此，目前流行的在线翻译系统和计算机辅助翻译工具并不支持交互式机器翻译模式。目前的交互式机器翻译系统仍处于原型阶段。可喜的是，从近期机器翻译技术的发展，尤其是基于神经网络机器翻译的交互式机器翻译的进步可以预见，交互式机器翻译有望成为未来人工翻译的候选项之一。

顾客与翻译服务方的---合作是提高翻译服务水平和---翻译的前提，双方都应在 事前充分了解各自对对方所期待的目标。 本标准对此提出了相关要求，以---地---相关 方面的利益。 本标准编制出一个客观的，能协调双方利益的工作基础，籍以加强对翻译质 量的---并消除事后可能出现的分歧。

翻译服务方的过程管理是---翻译的有力措施，本标准中对业务接洽，翻译前的准 备、翻译、审校、编辑、检验、顾客反馈意见、文档资料的管理、责任和保密等诸方面进行 文字上的规范。要求翻译服务方加强对翻译过程中各个环节的管理，形成一个完整的保 证体系和服务体系。

本规范采纳了 din2345 中符合我国国情的表述，对自由翻译者的要求没有编入本标 准。由于口译服务与笔译服务有较大的区别，因此，本标准不包括口译服务。

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