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机器视觉技术在工业在线检测中的应用是近几年来的研究---之一。机器视
觉技术可以大幅降低检测成本,提高产品,提高生产速度和效率,因而在工
业检测和控制领域得到了广泛应用。本文以机器视觉技术为基础,以图像处理技
术和串口通信技术为主要方法,开发出了基于labview的微型电感器生产装备
的在线视觉检测系统。
针对微型电感器生产装备在线检测要求,结合机器视觉系统的功能及结构特
点,利用图像采集、显示、处理和分析、plc与pc通信技术,完成了微型电感
器生产装备视觉检测系统的设计,包括系统的结构设计、硬件配置、图像处理系
统的设计、与plc实现通信系统的设计等。
在系统的硬件配置设计方面,根据实际检测情况的要求,选择了合适的图像
采集卡、光学镜头、ccd---头和光源,并且合理设计了它们的安装位置,使其
可以---的满足检测要求。
图像处理系统软件设计是基于m公司的虚拟仪器软件labv工ew及图像处理工
具包imaqvlsion开发的,总体上可以分为图像采集、图像处理、图像分析和
图像识别几个部分。根据微型电感器在生产过程中容易出现的问题,我们用
图像处理的方法分别检测了装备的夹具是否夹好电感器、装备的送线机构是否把
线送---,和终的微型电感器的焊点焊接。在设计过程中运用的图像处理
方法主要有:计算图像的灰度值、图像噪声去除、图像增强、图像二值化处理、
图像的形态分析、图像的模板匹配等。
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