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车牌识别系统的技术指标

识别率。一个智能车牌识别系统是否实用，zui重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别， 并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。想提升车号牌的准确率，停车场车牌识别系统的优化算法就务必精1确---。

车牌识别在警1务方面的应用

警1务通中车牌识别技术的功能它的整牌识别率---99.7%，尤其汉字识别遥遥领1先同类产品；而且识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法;可支持牌照全，包括蓝牌、黄牌双、军1牌双、警1牌、农用车牌、教练车牌、大使1馆等各种规格牌照；车牌宽度要求低，车牌宽度***70个像素，都不影响识别；静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒。纯c代码编写，可以跨平台应用。

车牌识别系统安装：

车牌与相机的侧角尽量小于3度，距离来车车牌5米左右设置抓拍线。侧角大于30度时会影响车牌识别系统效果。如果从左右2边来车，不能在识别区域内车辆摆正，则加装一个辅助相机，这样无论车辆从那边来，只要车头对着相机就可以抓拍。岗亭内设备摆放整齐，车牌自动识别---机根据现场状况确定安装位置，机柜线路整齐美观，每条线路标识清晰明了。车牌识别系统的工作原理工作原理就是指利用车辆的静态的图像或者是动态的视频来对该车牌的号码、颜色进行自动识别。