当然这是简单的一进一出停车场系统的标准配置，现在由于人们生活需求的提高，为了能够提供更安全、便捷的停-式，现在停车场系统在原来的基础上都会增加很多功能，比如图像对比、车牌自动识别、道闸防砸车等，对于增加图像对于功能，客户就需要---机、补光灯、以及固定这些设备的u型夹、支架、立柱这些设备，但是这些都是根据客户自己的需求来进行选配。远距离蓝牙读卡识别停车场系统主要针对特定车辆管理，是停车场系统中使用较多的一种设备。
车牌识别系统都需要完成那些功能？车牌识别模块，在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像，提高相似字符的可区分性，---字符识别的---性。比如，小区与机场停车场的区别在于，小区进出的车辆多为业主的车辆，多数属于长期停车用户，车辆进出时间集中在早晚上下班时间，其他时间进出的车辆不多。
车牌识别系统都需要完成那些功能？车牌定位模块，车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响---。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的---角度。车牌切分模块，车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。对于免取卡停车场系统，包括两种：一种是蓝牙远距离读卡，另一种是车牌识别。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。
现在的车牌识别系统主要通过车牌识别---机提取车辆信息，而---头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出---码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。智能停车行业的发展与我国城市化进程密不可分，随着炙手可热的免取卡技术的兴起，已普遍的应用到全国多地的项目上。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中---的技术难题之一
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