马鞍山小区车牌识别-「进军」

车牌识别施工材料

1)设备供电总线使用不低于rvv3*1.5的线缆，一体箱和一体机及道闸均做好接地。总线取电的空开要根据所有设备的总功率来选择，防止过载跳闸。

2)传输网络数据时，使用6类网线。当传输距离大于100米时，需要布设光纤，一般使用单模光纤，现场每个光纤接入点要至少留2芯备用，总芯数根据接入点数和每个接入点的熔接芯数来确定。传输485信号时，采用带屏蔽线缆。穿线时，必须将强、弱电线路分开。

3)光纤收发器可以选用千兆单模双纤型，每对收发器使用2芯光纤。具体型号及数量可以根据客户或项目需求确定

车牌识别原理

车牌定位的主要工作是从静态图片或视频帧中找到车牌位置，并把车牌从图像中单独分离出来以供后续处理模块处理。车牌定位是影响系统性能的重要因素之一。目前车牌定位的方法很多，但总的来说可以分为两大类：

一、基于图形图像学的定位方法。

主要有1基于颜色的定位方法，如彩色边缘算法、颜色距离和相似度算法等；2基于纹理的定位方法，如小波纹理、水平梯度差分纹理等；3基于边缘检测的定位方法；4基于数学形态的定位方法。

二、基于机器学习的定位方法。

车牌定位

基于---学习的车牌定位可分为直接定位和间接定位，直接定位把车牌识别当成一个目标检测模型，比如像ssd还有yolo等等，只需要改变后一层的卷积层就可以了，把它定成所需要识别的类别。基于一个车辆只有一个车牌的情形，间接定位首先定位到车牌的相关物体，然后再定位到车牌。定位到车牌之后，就需要对车牌进行字符分割，基于字符分割的方法有连接成分分析，投影分析，字符先验知识，字符轮廓等等 。

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