车牌识别系统-「进军」

车牌识别工作原理与具体应用分析

随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌自动识别技术作为一种计算机视觉与模式识别技术，在智能交通领域已经得到广泛应用。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行---码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的---包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

---特色

优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.58%；

优异的成像自动控制：自动---光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；可脱机运行：前置数据存储功能； 无车牌车辆智能处理：多触发机制---无车牌或---污损等车辆的正常通行管理。

泊车场进出口办理：

车牌识别系统选用目前高清的---机对出入泊车场的车辆进行接连高清抓拍，上传到办理系统的车牌信息，引导车辆出入，保管记载；在泊车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆间断图像抓拍，通过电脑辨认与数据库中车牌信息进行比对，对固定车辆放行，对暂时车辆的泊车时刻来进行处理，完成车辆的进出监控和办理。

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