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承德APP买卖的事情广告业务-「蒂烨大数据」

发布者:蒂烨大数据科技(广州)有限公司  时间:2021-11-11 









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一、珍惜你失去的用户

aarrr的主要工作包括:用户获取、用户、用户保留、用户付费、用户等,这些都是 aarrr模型的主要内容,它会竭尽全力提高用户贡献、活跃度和忠诚。

而 aarrr模式则更注重从用户拉新,提升用户价值,比较适合在野蛮增长阶段较粗糙的产品阶段;但是当产品进入成熟期甚至期,当用户停止使用该产品时,任何价值的提升工作都无济于事,高昂的获客成本随着用户流失而难以收回,尤其是互联网流量变成了存量业务和私域流量的时代。

所以,用户流失预防运营工作对用户运营工作有着极其重要的作用,此次简单与大家分享用户流失的运营思路和方法,与大家一起来看看吧!

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需要注意的是所有产品的用户流失,但重点有所不同。

使用者成长也要视产品的生命周期而定,产品生命周期理论将产品分为入世、成长期、成熟期和期四个阶段,不同的阶段用户运营重点不同,在产品初期主要关注用户获取留存,而对用户流失的关注和投入主要是在成熟期。

作为一个财务,目前只有存量用户运营(正处于成熟期),所以会关注资金流失,流失用户的召回就显得更为关键。

大用户基数大,产品有存量,通过自身品牌再加上老用户的传播才能达到稳定增长和长期留存,基本处于长期增长期。




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你们受到了更多的质疑和压力,有时我们是非常卑微的,当-过多、压力过大时,你会产生自我怀疑,甚至自我贬低,甚至沮丧。

在电视连续剧中,如果一位好汉突然变坏,或做了坏事,那么他在观众心目中的形象将会雪崩,「期望管理」,成为一位的演员,成为一位的演员;

但如果反派在一集里-地做了好事,我们就会说「浪子回头金不换」;这就是预想的营造和承揽,好人总是创造了一个-好的期望,但一集,没接住;坏人之前营造的期望太低,反而让坏人过不去。

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对此,看来只要自己降低自己给别人的期望值,那么一定能超乎预想的,在实际操作中,其实是很难的,因为一超过一次,别人就会对你产生更高的期望;终还是需要自己不断地提升自己的能力。但恰当的“期望管理”,就能给自己留下-的空间,使自己能够成长。

在预期管理中,「正确的认识自我,真实的自我展示」是恰当的策略,而做产品和做做人也是如此。

如此,生命对于「-」的怒气才会减少,变得可忍,并在忍耐中提升自己,进而变得「能干」,使生命的存在感-预期!




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例如某个公司做了很多拉新,推广活动,用户都是带来了很多,但留下或经常返回的客户并不一定增加,他们有可能是在减少,只是掩盖了拉新来的人过多,从而掩盖了流失率高的问题,事实上,客户的留留率在逐渐下降。此时保留分析非常重要!

2、如何用图表来展示留存状态?

本文提出了保留图和保留表两个模型,用于分析用户流失和保留问题。

初是带来100%的人数,当天结束时,留存用户就急剧下降85%,然后慢慢减少,直到3天才进入平稳阶段。

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让我们从第二行开始,时间是1月11号,我们通过各种方式吸引了6.7 k的客户,包括新老客户。但在-之后下降了85%,变成15%,过了两天,又下降了10%,到了第七天,情况比较稳定,达到了6.5%,后来又慢慢下降,比较平稳。从天开始,我们可以看到客户有一个-的损失,然后慢慢地达到了一个比较平稳的状态。

3、为什么要进行留存分析?

看到“留存分析”的概念,不禁思考,我们为什么要做留存?保留分析的意义是什么?

和某些企业一样,获取一位顾客,不管是在时间上还是在金钱上的花费都很大,可能需要2到3个月的时间才能找到一个客户。




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这种效果我们看看能不能通过一些方面的-,让它逐步提升?

假设我们把绿色的留留率线升至橙色线,再升至红色线,那么天存留率-70%,七日存留率更是超过60%,到了60天、90天的存留率就可以-60%。也就是说,我们前面通过市场拉新取得的人数,过90天后,剩下的百分之六十。

起初看绿线我们90天的保存率是10%,如果通过我们的努力能够使其达到60%,这将给我们带来源源不断的-和-。

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哪种客户会留下来?

事实上,这个问题也非常简单,如果我们的产品能满足客户的-需求,他能在我们的产品使用中发现该产品的价值,那么他很有可能会留在这里。

假如我们做很多的拉新,优化渠道等,可能会提高一定的留存率,但是这个留留率到底能不能留下来,-问题还是要说我们的产品功能设计能否满足客户的-需求。如能满足,可不可以再进一步,本产品的设计是否可以比较好,更快,更方便地满足客户的-需求,这就是第二点。





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