安徽智慧车牌识别系统---「多图」

目前车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可达到99.9%，汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。停车场车牌识别系统在进行车牌辨认过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能会通过不同过程完结，通常与车牌识别互相配合、互相验证。车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。

车牌识别的led显示屏是是链接着控制系统的，当识别系统提取到车辆数据并处理完结时，车辆的信息就会在显示屏上显示包括车牌、扣费、泊车时间等信息。将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场、景区、办公写字楼、商业综合体等。每个地方都有一套它自己的解决方案。

车牌识别系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车---码。车牌识别lpr系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过---机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行---码的识别。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程---产生度、倾斜度等中间结果值。

近年来，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(etc)系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、---车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。