广州德控纺织印染智能装备纱线染色机电脑控制器说明书
智能化改造、升级固然能提升效率,受到企业家们的---。但经历过去几年少部分企业过度扩张失败的教训后,回归主业、---主业,同样受到企业家们推崇。
在有些业界人士看来,不管是拥抱数字化---,还是回归商业本质,实际上都是在说高发展。“当今时代经济发展的主要问题不是速度,也不是数量,而是gao发展问题。”
---中文网正式发布了2020年度《---》中国------,再一次展现出了中国经济的---韧性。数据显示,---冲击后,---企业营收、利润等指标均保持增长,---是以互联网、科技、企业服务为代表的数字化企业,成为lin衔行业复苏、---发展模式的经济增长新动能。
弹性供应链打造企业“抗风险引擎”
调查显示,当前阶段,企业业绩的增长往往与其数字化程度密不可分。据gon信部统计,今年1-5月份---期间,具备数字化---的企业,例如互联网、软件、电信等都有---的增长,其中互联网更是增长15%。相反,很多传统行业比如钢铁、汽车、家具和家电都呈下降趋势,有的行业降幅甚至---20%。
---是在供应链方面,拥有数字化供应链的企业展现出---的抗风险能力。
以国内zi名精密仪器生产商立讯精密为例,---期间通过与德控的合作,填补了---造成的供应缺口,同时还通过供应商全生命周期数字化管理,大幅提高了与多级供应商之间的协同性,---了快速、准确的寻源。
对比之下,大量传统供应链模式的企业却因原有供应商复工不同步、物流受限等问题即便复工却无法复产。
得益于数字化供应链带来的“mian疫力”,立讯精密在《---》榜单的------87名升至第i 164位,营收也从去年的358亿元上升到了今年的625亿元。立讯精密负责人表示,“与德控在数字化领域的合作,让立讯快速建构起了一条高弹性、强协同、抗压能力强的智能供应链体系,可以---地满足市场需求。”
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提升识别关键业务场景需求的能力,必须对行业有足够长时间的---。
比方说以前企业在购买染整工控设备纺织印染电脑控制器和印染厂erp管理系统的时候,关注的是相关技术指标,而现在企业更关心解决方案能否适配业务场景、能否解决实际业务问题,也会基于此来决定是否买单。这就需要我们保持对行业的持续深耕和关注,---地理解企业-需求,利用数字技术为用户提供场景化解决方案。
在这方面,德控通过每年大量的研发投入,保持了在染液调浆;助剂配送智能化打造了全自动化配方管理,输送存储管理,全智能的数字化平台。正是因为对行业的---和投入,我们才能携手更多业内伙伴,协同打造-企业---业务需求的场景化解决方案。
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当前,数字技术融入企业---业务场景,改变了许多传统行业的形态。在煤矿,借助智能化无人开采、智能装车系统、瓦shi零排放等新技术,可以把矿工从艰苦危险的作业环境中解放出来,并---提升了煤矿的资源利用率;在深圳机场,“智能机位分配系统”等众多智慧项目的落地,让机位利用率提升7个百分点,每年有近400万人次旅客享受更便捷的乘机体验……越来越多的“懂行人”携手更多企业突破-障碍,带动整个上下游产业链的同频共振,打造广阔的产业数字化空间,有力推动中国经济迈向高发展。
“新基建”并不是科技公司的专li。和“懂行”的伙伴一起迈向数字化未来,每一家企业都可以成为“新基建”的一分子,为产业数字化加速,为数字经济腾飞提供新动能。
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通常来说,印染生产过程主要包括前处理、染色、印花、后整理4个阶段,而前处理阶段又包括烧毛、冷堆、退浆、煮炼漂、丝光等程序,后整理包括定型、预缩、特种整理等步骤。
从专li申请趋势来看,印染数字化监控技术zuan利申请始于21世纪初,呈现逐年递增的趋势,近5年是数字化监控技术的高速发展期,此外,失效专li占比40%,一定程度上反映数控技术的发展、---较快;与前处理、染色、印花、后整理四大流程相关的数字化监控技术专li均申请于2010年以前,而针对应用于印染全过程的数控技术专li申请则开始于2012年,从技术层面考虑,印染全过程的智能化相较于分过程的智能化复杂,今后10年,大数据、云平台等技术逐渐走向成熟,为印染全过程的智能化提供可能。
有专jia表示,未来智能化的发展水平越来越高,推广普及越来越广泛,印染技术借助互联网、大数据等手段,将会迎来的发展空间。
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从专li申请量上来看,印染生产中的染色过程的数字化监控技术运用程度zhui高,专li申请量有349项,占比59%,其次是印花过程,占比19%,前、后处理及印染全过程处理占比相对较少,合计为21%;进一步地,对染色过程中的相关专li进行技术标引,发现染色过程的数字监控又以温度监控为主,其次关注于印染机张力、染液浓度(ph)、染液水位、染---差、环境湿度等等。
染色是个复杂的过程,也是印染的关键步骤,涉及到的染化料品种及助剂非常多,智能化生产将对产品的稳定和提升起到---性的作用。染色时对各种参数指标,如:温度、压力、湿度、浓度、液位等实现智能控制,是染色---坏的关键所在,实现染色关键指标的自主监控,能够摆脱人为因素,提高产品的zhen品率、重演性,这也是染色数控技术相关专li较多的原因。
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