车牌识别系统价格厂家供应「进军」

车牌识别技术特点

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对---机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的---码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。

车牌识别字符分割

字符分割的任务是把多列或多行字符图像中的每个字符从整个图像中切割出来成为单个字符图像。传统字符分割算法可以归纳为以下两类类：直接分割法、基于图像形态学的分割法。车牌字符的正确分割对字符的识别是很关键的，在分割正确的情况下，才能---识别的准确率。而随着神经网络理论的不断发展，端到端的图片分类识别技术也有很大突破，因此很多ocr软件逐步摆脱传统字符分割处理，由识别网络对多字符进行直接识别。

车牌矫正及定位模块

受拍摄条件的---，图像中的车牌总不可避免的存在一定的倾斜，需要一个矫正和定位环节来进一步提高车牌图像的，为切分和识别模块做准备。本系统使用的---设计的快速图像处理滤波器，计算速度快，利用车牌整体信息，避免了局部噪声带来的影响，另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行定位，进一步减小非车牌区域的影响。本系统较之其他公司的车牌识别系统，对于倾斜车牌图片的支持要更多，一般的车牌识别软件，支持的倾斜角度是±5°，该车牌识别软件，能支持±45°的倾斜角度，并且通过内部倾斜校正算法，不会因为倾斜角度的增加而降低识别率。

智能化的使用功能

车牌识别系统在使用上都是通过智能化的识别系统来进行使用，在进入到车牌识别停车场系统内后还会实现清晰的标识引导，能快速的告诉车主空车位的方向加快车流量的疏通，而且在停车场内还可以通过自动照明为车主提供便利。

由此可见，使用车牌识别系统不但提升了整个停车场的通行效率，而且智能化的功能也帮助物业节省了大量的人力降低了人工成本，的车牌识别系统成为了停车场系统里智能化使用的一次重大为革，不但为车主提供了更多的使用便利也给物业的-提供了帮助。

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