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洛阳北京流量变现APP多重优惠「多图」

发布者:蒂烨大数据科技(广州)有限公司  时间:2021-11-11 









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二、识别和解决导致客户流失的重要问题

saas产品每月平均流失2-20个用户,这些用户肯定有一个关键的原因,解决需求的同时也能增加自身的收益。您必须帮助他们解决导致他们离开的原因。

当用户流失时,在这个时候适当的语调应该是忏悔,而非阐述同情。

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很多问题都可能导致用户流失:没有找到合适的产品、很难建立复杂的业务流程、糟糕的用户体验或者不断变化的业务需求。由于这些问题是导致用户流失的根源,而且提供了简单的保留措施,因此很有可能获得成功,因为它们是用户流失的根源。

设计一个专门针对用户流失的原因来解决用户流失的问题。

首先要分析用户行为,找出客户流失的常见原因。举例来说,新客户常常在完成产品的特定步骤时遇到问题,因而失去了工作。要想留住这些客户,设计一个活动来专门解决流失的原因。




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例如我们定义:7天内不投资,并且资产低于30%即是部分损失,已经达到了预警触发的程度。

对时间长度的判断要结合产品和用户特性进行具体的数据分析,我们可以从友盟或其他埋地平台看到用户平均登陆的频率、每次浏览次数、以及投资收回次数(尤其是到期和投资行为)来看。

对流失行为的征兆分析,是提前识别流失用户的前提,这里我把流失的用户按照部分流失和全部流失(分别以金额和时间两个维度),并划分用户等级,进行精细化运营。

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早期预警机制的建立,主要是为了防止用户持续流失,根据已经流失用户的行为征兆,建立完善的标签系统(每日更新),及时发现圈出流失风险的用户,进行触发(如大额前自动 push活动小优惠等)。

介入引导,即在确定有风险的用户后进行及时-;根据用户的特点和流失原因,有针对性地进行-,常见的-方法有:---触达、优惠引导、活动-等,让用户及时再次使用产品,而不是直接流失;现在,各大产品的流失原因进行有针对性的-。




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这种效果我们看看能不能通过一些方面的---,让它逐步提升?

假设我们把绿色的留留率线升至橙色线,再升至红色线,那么天存留率---70%,七日存留率更是超过60%,到了60天、90天的存留率就可以---60%。也就是说,我们前面通过市场拉新取得的人数,过90天后,剩下的百分之六十。

起初看绿线我们90天的保存率是10%,如果通过我们的努力能够使其达到60%,这将给我们带来源源不断的---和---。

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哪种客户会留下来?

事实上,这个问题也非常简单,如果我们的产品能满足客户的---需求,他能在我们的产品使用中发现该产品的价值,那么他很有可能会留在这里。

假如我们做很多的拉新,优化渠道等,可能会提高一定的留存率,但是这个留留率到底能不能留下来,---问题还是要说我们的产品功能设计能否满足客户的---需求。如能满足,可不可以再进一步,本产品的设计是否可以比较好,更快,更方便地满足客户的---需求,这就是第二点。





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